道：负责 Microsoft Word 中 Copilot 系统命令的语言方面，第一次使用这些模型时，有三件事很快就变得清晰起来：
- 首先，条件句非常有效。这意味着如果用户输入 X，系统应该只响应 Y。根据产品的性质，包含样本响应以确定产品的语气和声音可能会有所帮助。由于生成式人工智能系统擅长模式识别，它们会在不同的环境中重复用户的反应。
- 其次，一些人工智能模型倾向于记住指令的结束而忽略其开始。因此，如果您想强调严格的要求，最好在说明的末尾重复它。
- 最后，答复应清晰、准确，以消除任何歧义。
最后，我们注意到，这一切都取决于所使用的词语的恰当选择。
人工智能内容设计师：维护人性、道德和包容性
预计随着人工智能技术的进步和发展，其脱离人类经验的风险也会增加。虽然这项技术可以帮助发现癌症的治疗方法、监测核反应堆 WhatsApp 号码 或改善供应链以向消费者提供产品，但它很容易陷入创建高效但不人道的系统的陷阱。因此，内容设计师必须保持警惕，确保数字产品中使用的语言仍然以人为本。
这对于负责任的人工智能领域至关重要。随着人工智能系统做出影响人们生活的决策的能力越来越强，无论是在就业、医疗保健还是其他领域，这些系统与用户进行准确、公平的沟通变得至关重要。
例如，在人工智能医疗警报系统中，系统应为患者和响应者提供清晰且可立即操作的指导。因为如果设计不明确或提供的信息具有误导性，可能会导致延迟治疗或采取错误的行动，从而可能造成严重后果。因此，语言应该具有适应性和透明性，为用户提供了解数据来源的方法，并提醒他们验证信息，而不是完全依赖人工智能作为准确的来源。
由于用户并不总是有时间去核实信息，内容设计者需要以不会强化有害刻板印象或排除弱势群体的方式制定系统指令和命令。
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在错误信息能够影响决策或公 您应该选择具有剩余席位管 众认知的时代，处理技术的道德影响是一项重大责任。随着产品功能越来越强大，内容创作者需要比以往更加深刻地理解用户，并确保他们的工作符合道德标准。
结论..
字格局的不断发展，尤其是人们 上次审核 对人工智能的兴趣和依赖日益增加，它们的作用将变得比以往任何时候都更加重要。