由于 nnd 评估在计算上相对便宜，它不仅可以应用于最终模型，还可以应用于训练期间的临时模型检查点。
为了证明可行性，我们利用 summeval[2] 创建了一个 nnd 测试集，并在训练期间使用它来评估 bart-large 模型，每 200 个梯度步骤进行一次 nnd 评估。
我们发现，随着模型的训练，nnd 在一致性和流畅性错误上的通过率下降，而在连贯性和相关性测试上的通过率上升。这一令人惊讶的结果揭示了用于训练模型的训练动态：模型逐渐学会变得更加抽象，但牺牲了事实一致性和流畅性。
说到保护企业免受网络
犯罪侵害，您首先想到的可能是软件解决方案和技术部门。但您可能会 手机号数据库列表 惊讶地发现，绝大多数（约 68%）的网络安全漏洞都是人为错误造成的。事实上，由于员工安全知识水平参差不齐、人们倾向于信任某些简单请求，以及攻击者熟知的社交行为，员工往往是网络犯罪分子的主要攻击目标。
正因如此，构建强大的安全意识计划对于管理人为风险并在整个组织内营造浓厚的安全文化至关重要。但是，安全意识计划究竟包含哪些内容？组织又该如何衡量其成功？
在 salesforce，我们使用sans 安全意识成熟度模型作为基准测试工具，为安全意识项 按销售线索付费服务入门指南 目的成熟度水平提供指导。我们不断努力达到并维持持续的“文化变革”和“指标框架”基准。虽然 sans 成熟度模型是一个良好的起点，但 salesforce 安全意识团队还有其他一些项目目标。
球队进球 salesforce 致力于提
供市场上最安全、合规的企业云服务。合规性对于构建信任和安全的文化，以及确保我们合法运营企业至关重要。这包括满足支付卡行业数据安全标准 (pci)、联邦风险与授权管理计划 (fedramp) 以及萨班斯-奥克斯利法案 (sox) 等相关标准的要求。
我们的目标集中在解决与事件相关的问题，尤其是因用户疏忽而导致的自 电子邮件线索带领 身事故。这些问题通常涉及一系列关键的安全行为（包括工程和非工程相关的行为）。