我们不断调整测量技术，以跟上技术进步的步伐。从话语权份额到搜索份额等指标，每一项新的衡量标准都受到我们现有技术的塑造。
什么是“模型份额”？
“模型份额”的概念最初是由Jellyfish 的 Jack Smyth提出的。其目的是衡量一个品牌在人工智能数据集（特别是法学硕士）中的存在度，占某一 电话营销数据 类别总提及次数的比例。
该指标概述了品牌在人工智能模型中的整体“可见度”，这对营销人员至关重要。通过追踪品牌与主要竞争对手相比的提及率随时间的变化，我们很可能会看到与搜索份额类似的收益，后者已被证明是衡量市场份额的领先指标。
该指标不仅可以评估可见性，还可以通过分析 LLM 产生的正面和负面关联集群来深入了解品牌定位。
人工智能大型语言模型 (LLM) 对品牌的了解本质上是其数据集中有关品牌的所有信息的综合汇总，包括品牌的接触点、沟通，以及这些模型发现的有关消费者对品牌的看法和行为的新内容。
GenAI 时代模型共享的相关性
随着ChatGPT、Meta 的 Llama和微软的 Copilot等人工智能聊天程序的兴起，追踪模特份额的重要性日益凸显。这些 LLM 现在每天要回答数十亿次 尝试倾听而不是说话 搜索查询，因此营销人员必须了解这些模特如何看待他们的品牌。
每个营销人员都害怕负面评价。在法学硕士（LLM）时代，负面评价可能会在搜索查询中被放大和重复。模型份额不仅可以用来衡量特定主题的整体曝光度，还可以衡量每个模型如何看待自己的品牌，将其与竞争对手进行比较，以及为什么向客户推荐他们的产品。
如何衡量模型份额
Seer Interactive概述了一种跟踪模型份额的实用方法，他们提供了一个免费模板，用于跟踪最广泛使用的 LLM（ChatGPT）中的品牌排名。该 上次审核 方法包括使用一组相关查询来提示模型，导出到 Google 表格并分析与竞争对手的可见性。