想象一下，你刚下车就收到一张假的优步收据，地理围栏和行为触发 或者在ATM取款后收到一条虚假的银行欺诈警报。当攻击与现实生活中的行为完美契合时，用户更容易上当受骗。
基于应用程序的监控
许多流行的应用程序都包含隐藏的软件开发工具包 (SDK)，这些工 电话号码数据 具包会跟踪你的行为并将其传输给第三方。这些 SDK 可能会将数据泄露给网络，从而被用于诈骗行动、定向广告，甚至国家监控。
合成身份和深度伪造 地理围栏和行为触发
骗子现在可以使用人工智能生成的照片、电话号码和社交媒体资料来创建完全虚假的人。他们可以随着时间的推移，在网络关系中建立信任，然后再实施财务或情感诈骗。
结论：在智能诈骗时代保持警惕
你口袋里的手机不仅仅是一个设备——它是 拉文德拉·盖德 信息系统总监 通往你数字自我的大门。随着数据越来越深入地融入我们的工作、购物、恋爱和生活方式，它所生成的数据也变得越来越有价值——但落入不法之徒之手却危险重重。
我们不再需要对抗来自可疑离岸中心的自动拨号电话。我们现在要应对的是人工智能增强、数据驱动的实时欺骗，它们模仿可信来源，并利用我们自身的习惯来对付我们。
在本系列的下一篇中，我们将探讨数据收集的 巴西号码列表 真正过程、所使用的工具以及谁从中获利。从隐藏的应用权限到数据经纪人的影子世界，我们将揭示当今移动监控经济背后的机制——以及您可以采取哪些措施来保护自己。