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跨应用追踪:手机数据的隐形网络

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在当今高度互联的数字世界中,跨应用追踪 移动应用程序带来的便利是有代价的——您的数据。虽然许多用户都知道个别应用程序会收集个人信息,但很少有人意识到他们的数据在应用程序之间传输的程度,从而形成了一个错综复杂的网络,即跨应用程序跟踪。这张隐形的网络将您跨平台的活动、偏好和身份联系在一起,形成了一个持久的数字阴影,营销人员、数据经纪人甚至政府都可以追踪。

什么是跨应用程序跟踪? 跨应用追踪

跨应用程序跟踪是指公司能够监控用户在多个移动应用程 电话号码数据 序中的行为。这种跟踪使他们能够基于各种行为信号构建全面的用户画像,这些信号包括:

位置历史记录

应用程序使用模式

设备标识符(例如,iOS 的 IDFA 和 Android 的 GAID)

应用内购买

兴趣、人口统计和浏览习惯

这些洞察信息被用于从个性化广告到 法鲁克·卡迈勒 技术项目经理 5(数字创新与战略) 预测分析等各种用途,通常无需用户明确理解或同意。

工作原理:隐藏的基础设施
跨应用追踪由软件开发工具包 (SDK)、广告标识符和共享数据库共同驱动。以下是幕后机制的分解:

SDK 集成:许多移动应用集成第三方 SDK,提供分析、广告和崩溃报告等功能。这些 SDK 通常充当数据虹吸器,收集用户信息并将其传输回母公司。

唯一标识符:设备使用唯一广告标识符,例如 Apple 的 IDFA(广告商标识符)或 Google 的 GAID(Google 广告 ID)。这些标识符允许公司跨不同应用和会话追踪用户——即使用户从未登录或提供姓名。

数据经纪商和广告网络:聚合器买卖和交易这 巴西号码列表 些信息。如果应用 A 和应用 B 都使用相同的 SDK 提供商或广告网络,那么即使应用 A 和应用 B 之间没有关联,您在应用 A 中的行为也可能被用于指导应用 B 中的定位。

指纹识别:一些公司更进一步,使用设备指纹识别技术,该技术结合了各种属性(如设备型号、语言设置、IP 地址),即使在用户重置广告 ID 后也能唯一地识别和跟踪用户。

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