多阶段机器人评估既可用于部署前测试控。
数据高效的对话生成配备基于深度网络的释义模型可以从有限数量的输入意图话语中生成大量测试意图查询这些查询可用于大规模评估机器人意图模型。
通过对话模拟进行端到端机器人评估通过自动聊天机器人模拟可以识别机器人存在的问题并评估自然语言理解性能例如意图或错误率和端到端对话性能例如目标完成率。
机器人健康报告仪
表板机器人健康报告仪表板以多粒度自上而下的方式显示机器人性 手机号数据库列表 能包括历史性能当前机器人测试性能和对话特定性能。结合分析工具它们可以帮助机器人从业者快速识别最紧迫的问题并合理规划故障排除资源。
轻松扩展至新的机器人平台采用模块化任务无关设计并充分考虑了多平台支 避免移动营销解决方案中的这些错误 持因此可以轻松扩展以支持新的机器人平台。目前支持和。
附加功能的独特之处
用户会很高兴感谢我们易于部署的应用程序整个系统部署为易于使用的应用程序以显著降低机器人从业者的学习曲线。
管道
的生成模拟修复管道结构如下图所示。
生成器将机器人设计例如对话流实体以及意图话语作为输入并通过释 选择加入列表 义模型自动生成大规模模拟目标。
模拟目标用于执行大规模对话用户模拟以进行端到端机器人评估。
对话模拟完成后修复器会输出一个仪表板其中包含机器人健康报告和一套对话分析工具以帮助用户更好地理解排除故障并改进当前系统。