营销人员和数据分析师看待世界的方式截然不同。由于他们经常合作同一个 手机号码数据 项目，这可能会导致很多问题。然而，随着营销工作日益复杂，以及对数据驱动洞察的需求日益增长，他们必须找到合作的平台。
订阅管理平台 Zuora 的营销技术经理史蒂夫·彼得森 (Steve Petersen)在 MarTech 大会上表示：“由于他们来自不同的世界，可能会发生一些冲突，也会感到沮丧。”
以下是营销人员和数据分析师可以互相帮助的四个常见营销挑战。
深入挖掘：营销分析：它是什么？
媒体碎片化和渠道增多
复杂的媒体生态系统迫使营销人员在越来越多的渠道上开展营 其在搜索结果中的相关性和 销活动，包括各种社交媒体、流媒体视频、零售媒体网络、电子邮件等等。营销人员不仅需要在每个渠道上测试不同的广告，还需要了解不同渠道之间的相互影响。
营销人员需要分析师的方法和洞察力。否则，他们无法将每项工作放在具体情境中，也无法了解整个营销活动的整体效果。
“有时候，很难孤立出一个因素并弄清楚它的表现，”彼得森说。“所以，与其费上次审核 力地寻找如何孤立某个因素，不如尝试以更理性的视角，与数据分析师合作。”
营销人员可以通过逐年比较或共同衡量营销活动的效果来弥合与分析师之间的分歧。
影响营销计划的外部因素
不仅仅是营销职能部门正在使用越来越多的渠道，还需要考虑可能影响营销活动和整个组织的外部因素。
众所周知，过去两年，疫情和其他重大事件彻底改变了消费者的行为。营销人员可能忘记或不知道如何将这些影响纳入营销活动。
国立大学高级市场研究经理 Arti Munshi 表示：“我们遇到的情况是，营销人员忘记考虑可能对其绩效 KPI 产生影响的外部因素。”
蒙希分享了一个受奥运会影响的体育用品公司的例子。在比较年度业绩数据时，他们必须考虑奥运会举办年份的情况。此外，虽然夏季奥运会和冬季奥运会通常间隔两年举办，但疫情导致它们连续举办。
“在奥运会未举办的时期，营销人员肯定不会进行同类比较，而且会错误地解读数据，”蒙希说。
她补充说，这可能会导致人们对未来非奥运会年份产生错误的期望。
为营销活动添加背景
营销人员和数据分析师应该持续沟通，探讨推动营销活动所需的数据。他们不应仅仅探究数据洞察的“是什么”，更应探究驱动这些举措的“原因”。
“就我个人经验而言，我只想说，再多的信息也不嫌多，”Munshi 说。“如果我们一开始就能了解请求的背景，了解我们要解决的问题的‘原因’，那么只要清晰地定义问题陈述，就能节省分析师最初几个小时的工作时间。”