增量测试涉及将对照组（未接触过营销渠道的人群）与接触过营销渠道的人群（看到过广告的人群）进行比较，以确定特定渠道的真正影响。关键在于选择在营销活动实施前行为相似的群体。这确保了任何绩效差异都可以归因于广告本身，而非外部因素。
增量测试的最佳方法之一是地理测试，它使用特定的地理区域作为测试组和对照组。地理测试被认为是黄金标准，因为它消除了在单个用户层面跟踪所带来的大部分差异。最 顶级电子邮件列表 近的技术进步使地理测试更快、更高效，为营销人员提供了一种更准确地衡量媒体投资带来的提升的方法。
营销组合模型（MMM）：最适合评估过去的表现
MMM 使用统计回归模型来评估媒体支出与业务结果之间的关系。与注重直接比较的增量测试不同，MMM 会分析历史数据，以分析随时间变化的趋势。
在于相关性并不总是意味着因果关系。然而，现代多元 能让您更好地根据潜在客户 模型 (MMM) 技术融入了因果推理框架，通过考虑季节性、外部影响和市场趋势等因素，显著提高了准确性。这使得 MMM 成为企业评估过往媒体表现并优化未来预算分配的绝佳工具。
这两种方法——如果使用得当——都
能帮助营销人员摆脱不可靠的归因模型，并更深入地了解其广告投入的真正效果。选择哪种方法取决于业务目标：您正在测试新渠道吗？您正在使用增量测试吗？您正在 比特币数据库美国 优化长期预算分配吗？您正在使用混合营销模型 (MMM)。理解增量效应是一回事，有效地运用它又是另一回事。虽然没有一种衡量方法是完美的，但营销人员可以采取一些措施，确保自己做出更明智、数据驱动的决策。